前言

在数据库中，隔离级别分为四种不同的级别，不同的级别分别解决不同的问题，脏读，不可重复读，幻读。隔离级别越高，数据库的并发性能越低。

前言

从今天开始学习docker，通过博客记录自己学习的过程。

• 什么是docker?
• 为什么使用docker?
• docker相关的基本概念

前言

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

前言

github中提供了Webhooks的能力，当github中仓库发生变更时，例如发生push事件等，触发通知功能，github会自动调用Webhooks配置的回调地址，进行主动通知。这是个非常有用的功能，springcloud config主动通知应用服务器，配置文件变更就是通过它实现的，今天介绍它的另外一种使用场景，就是实现博客的自动发布。当有新的提交时，博客服务器能够自动的更新。

前言

今天无意中阅读SpringBoot的源码，发下了System.identityHashCode()的使用，不了解其作用，所以查阅资料学习，特记录下来。

前言

kafka 集群搭建。

前言

介绍kafka中涉及到的一些基本的概念，包括Broker，Topic，Partition，Producer，Consumer，Consumer Group等。

前言

kafka是使用Scala语言编写，运行在JVM环境下的开源分布式流式处理平台，专为分布式高吞吐量系统而设计。与其他消息传递系统相比，Kafka具有更好的吞吐量，内置分区，复制和固有的容错能力，这使得它非常适合大规模消息处理应用程序。能够很好的与Apache Storm，Spark，Hadoop等集成，用于处理实时流式数据分析和离线数据分析。

前言

Logstash数据处理管道有三个阶段：输入→过滤器→输出。输入数据，过滤器处理数据，并将其输出到目的地。输入和输出支持编解码器，可以在数据进入或退出pipeline时对数据进行编码或解码，而无需使用单独的过滤器。总之一句话概括，logstash可以帮助我们对不同来源的数据，进行统一的转换处理，然后输出到指定的地方存储，便于日后的统计和分析，例如：Elasticsearch等。

前言

Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。通常和Elasticsearch, Kibana等一起搭配使用，ELK日志分析平台。